🔴 Generalist учит разные руки робота по движениям людей

Generalist превращает человеческие демонстрации в данные для разных манипуляторов, но следующий тест — самостоятельная работа после нескольких минут обучения.

Aravana··1 мин

🔴 Generalist учит разные руки робота по движениям людей

Один манипулятор складывает картонную коробку, другой ремонтирует робот-пылесос. На выставке Automate Generalist показала эти задачи на системах Universal Robots и Flexiv — обе обучались на демонстрациях человеческих движений.

Человек работает «кукольным» захватом, а камеры GoPro записывают реальные действия. Полученные демонстрации становятся данными для базовой модели робота. Главная сложность — перенести поведение на разные руки, захваты и инструменты. Компания также утверждает, что модель умеет использовать ранее изученные способы восстановления, если предмет упал или действие пошло не по плану.

По словам инженера Generalist Саманты Кастельянос, на отдельную задачу потребовалось от 2 до 80 часов человеческих демонстраций. Затем модель запускали на роботе и собирали ещё от 4 до 80 минут данных. Для диспенсера ленты хватило 50 успешных эпизодов за четыре минуты, чтобы робот повторил действие до десяти раз подряд.

Следующая проверяемая граница уже названа: несколько минут данных, выполнение без подсказок и восстановление после редких сбоев. До универсального тела пока далеко — на гуманоиде модели Generalist ещё не запускали.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#ИИ #AravanaAI #Роботы #Робототехника #PhysicalAI

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

Skild AI вышла на $100 млн регулярной выручки в годовом пересчёте

Сотни роботов более чем в 60 компаниях работают на ПО Skild, но данных для независимой оценки его надёжности на реальных объектах пока нет.

·1 мин

JD.com планирует закупить 3 млн роботов — и обещает сохранить работников

JD Logistics хочет автоматизировать всю цепочку поставок, но не раскрывает, скольким из 700 тыс. работников хватит новых технических ролей.

·1 мин

🔴 Agility Robotics оценила себя в $2,5 млрд при выручке $1,8 млн

Документы для SPAC-сделки показали разрыв между работающими роботами и крупным заказом Agility — и выручкой, которая пока в 1400 раз меньше оценки компании.

·1 мин