Живые нейроны крыс обучены выполнять ML-вычисления в реальном времени
Университет Тохоку впервые обучил живые нейроны выполнять машинное обучение — результаты в PNAS
🔴 Живые нейроны крыс обучены выполнять ML-вычисления в реальном времени
Учёные из Университета Тохоку впервые интегрировали культивированные нейроны коры мозга крыс в систему reservoir computing и обучили их выполнять машинное обучение в реальном времени. Биологические нейронные сети генерировали синусоидальные, треугольные, прямоугольные волны и хаотические траектории аттрактора Лоренца — задачи, ранее доступные только кремниевым чипам.
Микрофлюидные устройства направляли рост нейронов, формируя модульные архитектуры с высокоразмерной динамикой. Метод обучения FORCE learning трансформировал хаотическую активность нейронов в структурированные вычисления. Результаты опубликованы в PNAS.
Почему это важно: это первый шаг к вычислительным системам на основе живых клеток — новый класс brain-machine интерфейсов, способный радикально изменить нейропротезирование и AI.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
- AI предсказывает метастазы рака с точностью 80%: модель MangroveGS
Оба материала на стыке AI и биологии: нейроны как вычислитель и AI в онкологии. Общий горизонт — слияние биологических и цифровых систем.
- Anthropic покупает биотех-стартап Coefficient Bio за 400M+
Живые нейроны для ML и покупка биотех-компании AI-лабораторией — два сигнала конвергенции биологии и AI. Читателю интересно видеть оба.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.