🔴 Передовые AI-модели Китая всё ещё обучают на Nvidia — переход тормозит цена миграции

Передовые модели Китая остаются на Nvidia: миграция с CUDA на Huawei Ascend требует переписывать код и увеличивает затраты.

Aravana··1 мин

🔴 Передовые AI-модели Китая всё ещё обучают на Nvidia — переход тормозит цена миграции

Пекин добивается чиповой независимости, однако передовые китайские модели продолжают обучать на Nvidia. По словам источника SCMP, среди разработчиков в Китае это пока остаётся нормой.

Главный барьер — не только сами ускорители, но и программная среда. Существующие процессы обучения зависят от CUDA, а её код нельзя напрямую запустить на Huawei Ascend. Переход на CANN требует переписывать и заново оптимизировать большие объёмы кода.

Разработчик моделей из института при шанхайском университете оценил последствия для своей команды: миграция на Ascend добавит не менее 50% времени и расходов. Это оценка одной команды, а не всей отрасли, но она показывает цену накопленной зависимости от CUDA.

Поэтому практический тест для китайских чипов — не только производительность. Им предстоит доказать, что рабочие процессы можно переносить без масштабной переделки программного стека. Пока переход сам становится отдельным инженерным проектом, заменить Nvidia одним лишь новым ускорителем не получится.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#ИИ #Китай #Nvidia #Huawei #Чипы #AravanaAI

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?
Теги:ЧипыИИ

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

Celero привлекла $275 млн, чтобы перенести когерентную оптику внутрь AI-дата-центров

Стартап хочет перенести когерентную оптику с магистральных линий на соединения внутри дата-центров, но его первый чип ещё не запущен в производство.

·1 мин

Минюст США проверяет сделку Nvidia с Groq на $20 млрд: не заменила ли лицензия поглощение

Nvidia получила права на технологии Groq и наняла двух руководителей стартапа, не покупая саму компанию; Минюст США выясняет, требовала ли эта конструкция антимонопольного согласования.

·1 мин

TSMC установила рекорд выручки — линии 3, 4 и 5 нм уже полностью загружены

Рекордная августовская выручка TSMC совпала с полной загрузкой её передовых техпроцессов: доступ к производственным мощностям становится ограничением для AI-инфраструктуры.

·1 мин