OpenAI показала WebMCP в Codex: агенты сами встраивают инструменты в сайты

OpenAI выпустила поддержку WebMCP в Codex — технологию, которая позволяет разработчикам добавлять инструменты прямо на сайт так, чтобы ИИ-агент сам обнаружив...

Aravana··1 мин

OpenAI выпустила поддержку WebMCP в Codex — технологию, которая позволяет разработчикам добавлять инструменты прямо на сайт так, чтобы ИИ-агент сам обнаруживал их возможности и использовал напрямую, без медленного «клика» по интерфейсу вручную.

Эрик Провенше из команды OpenAI Developer Experience показал это на демо-проекте Codex Modeling Studio — сайте для 3D-моделирования, рассчитанном на совместную работу человека и агента. С WebMCP Codex открывает сайт и визуально дорабатывает 3D-модель: расставляет фигуры, делает скриншоты объекта с разных ракурсов, не мешая при этом обзору пользователя, а готовую модель после этого можно распечатать на 3D-принтере. В демо встроен отдельный инструмент обратной связи — по ходу работы Codex сам отмечает ошибки и сообщает, что нужно поправить.

По словам Провенше, до сих пор Codex уже умел пользоваться веб-страницами как обычный пользователь, кликая по элементам интерфейса, — но именно эта медлительность и стала поводом для WebMCP: вместо кликов агент сразу получает набор инструментов сайта и понимает, что именно ему нужно для результата.

Добавить WebMCP на свой сайт, как отмечает Провенше, можно так же просто, как попросить об этом сам Codex — он способен разобраться со спецификацией и написать нужные инструменты самостоятельно. При этом он советует владельцам сайтов относиться к Codex как к своему клиенту: именно агент, а не человек, пользуется этими инструментами, поэтому стоит потратить время на то, чтобы сделать их обнаружимыми, а описания — предельно понятными для модели, обрезая лишнее из набора инструментов.

Провенше подчёркивает, что это принципиально другой опыт разработки — создавать инструменты не для человека, а для модели, при этом человек и агент могут работать через один и тот же интерфейс, но разными каналами. В опубликованном демо он называет это лишь началом того, что можно построить, когда агенты способны взаимодействовать с сайтами независимо от пользователя.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

WeatherNext 3 учится предсказывать погоду напрямую по спутниковым снимкам

WeatherNext 3 учится предсказывать погоду напрямую по спутниковым снимкам

За несколько дней до выхода урагана «Мелисса» на Ямайку модель Google DeepMind показывала, что ещё не набравший силу атмосферный вихрь может превратиться в у...

·2 мин
OpenAI представила ChatGPT Work на базе GPT-6 Astra

OpenAI представила ChatGPT Work на базе GPT-6 Astra

Запрос на подготовку стратегической презентации для руководства о запуске платежного продукта в Великобритании стал центральным примером в новом 56-секундном...

·1 мин
Google DeepMind составила карту всех 9 млрд однонуклеотидных изменений человеческого генома

Google DeepMind составила карту всех 9 млрд однонуклеотидных изменений человеческого генома

Google DeepMind рассчитала потенциальное молекулярное воздействие всех девяти миллиардов возможных однонуклеотидных изменений человеческого генома. Результат...

·1 мин