🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Дефицит DRAM превратил повторное использование старой памяти из экологической идеи в способ сдержать расходы на AI-инфраструктуру.
🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Списанную серверную память предлагают не выбрасывать, а подключать к новым машинам. Marvell ставит повторное использование DDR4 на первое место среди сценариев CXL: старые модули становятся дополнительным уровнем памяти рядом с локальной DDR5.
Такой подход уже работает у Meta — но на её собственном чипе Vistara, а не на решении Marvell. Один MemServer сочетает 768 ГБ локальной DDR5 и 256 ГБ переработанной DDR4. Контроллер подключает прежнюю память к новому хосту, а Linux-стек Meta распределяет страницы данных между уровнями.
Экономику изменил дефицит: контрактные цены обычной DRAM выросли на 90–95% за I квартал 2026 года. Память теперь забирает около 30% капзатрат гиперскейлеров против примерно 8% в 2023–2024 годах. По данным Meta, дополнительная ёмкость сокращает число серверов для отдельных задач распределённого ML-инференса на величину до 25%.
Но готового массового рецепта пока нет. Meta построила собственные ASIC, шасси и программный стек, а доля серверов, действительно использующих CXL, сегодня оценивается почти в ноль. DDR4 уже стала достаточно дорогой, чтобы её спасать; теперь индустрии нужен способ делать это без инженерного масштаба Meta.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #AravanaAI #DRAM #CXL #ДатаЦентры #AIИнфраструктура
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
🔴 PwC: дата-центры потребуют $31,6 трлн до 2050 года — в основном сценарии
PwC считает, что основная стоимость AI-инфраструктуры придётся не на здания, а на многократную замену серверов и чипов; пределом стройки станет доступная электроэнергия.
🔴 Google вложит €13 млрд в AI-инфраструктуру Финляндии и подпишет энергоконтракт на 22 года
Крупнейшая разовая инвестиция Google в Европе показывает, почему доступ к земле, электричеству и сети становится условием строительства новых AI-мощностей.
Филиппины направят $34,4 млрд на инфраструктуру для роли регионального AI-хаба
Семилетний план должен дополнить кадровую специализацию страны вычислительными мощностями и привлечь к 2033 году $21 млрд частного капитала.