гиперавтоматизация: Gartner назвал гиперавтоматизацию главным трендом 2026

Объединение AI, RPA, low-code и process mining в единую автоматизационную платформу. 70% компаний внедрят к 2028.

Aravana··1 мин

гиперавтоматизация — термин Gartner для описания подхода, при котором организация автоматизирует максимально возможное количество процессов, комбинируя AI, RPA, low-code, process mining, BPM и другие технологии. Это не один инструмент, а стратегия тотальной автоматизации.

По прогнозам Gartner, к 2028 году 70% крупных предприятий внедрят хотя бы элементы гиперавтоматизации. В 2026 году рынок гиперавтоматизации оценивается в $600+ млрд и растёт на 20-25% в год.

Process mining — ключевое звено: AI анализирует логи ERP, CRM и других систем, автоматически находит узкие места и рекомендует, какие процессы автоматизировать первыми. Это исключает субъективность: не менеджер решает, где болит, а данные.

Компании-лидеры в гиперавтоматизации — Celonis (process mining), UiPath (RPA + AI), ServiceNow (workflow automation), Microsoft (Power Platform). Но главный вызов — не технология, а организационная готовность: гиперавтоматизация требует кросс-функциональных команд и поддержки топ-менеджмента.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

Тип материала: research

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

Software-Defined Automation: как WEF видит будущее промышленной автоматизации

Software-Defined Automation: как WEF видит будущее промышленной автоматизации

Мировой экономический форум описал сдвиг от жёсткой автоматизации к программируемой. Это меняет правила игры.

·1 мин

Предиктивное обслуживание: как AI предсказывает поломки оборудования за недели

Вибрация, температура, звук — датчики и нейросети находят аномалии задолго до аварии. Экономия — миллионы.

·1 мин

Автоматизация бухгалтерии и финансов: AI закрывает книги быстрее, чем команда из 20 человек

Генеративный AI снижает стоимость M&A на 20%, а автоматизация рутинных финансовых операций высвобождает тысячи часов.

·1 мин