Фей-Фей Ли: ИИ должен усиливать человеческую агентность, а не отнимать её

«Крёстная мать ИИ» Фей-Фей Ли — профессор Стэнфорда, один из создателей ImageNet и директор Stanford Institute for Human-Centered AI — дала развёрнутое интервью в подкасте Huberman Lab, в котором связала историю современного ИИ с работой человеческого мозга и объяснила, почему считает технологию инструментом усиления, а не замены человека.

Ли напомнила, как в 2006 году, на первом году работы на факультете в Принстоне, заметила ключевую проблему тогдашних алгоритмов машинного обучения: им не хватало данных. Обратившись к когнитивной науке, она обнаружила, что к шести годам ребёнок способен различать десятки тысяч категорий объектов — и это натолкнуло её на создание ImageNet, набора из 15 миллионов размеченных изображений. Именно сочетание этого массива данных, зрелых нейросетевых алгоритмов и вычислений на GPU в 2012 году, по её словам, и запустило современную революцию ИИ: если в первые годы конкурса ImageNet Challenge машины уступали человеку (у людей ошибка была около 4%), то к 2016 году алгоритмы превзошли человеческую точность в распознавании тысячи категорий объектов.

Следующим переломным моментом Ли называет январь 2024 года и выход Sora: как только видео стало частью обучающих данных, нейросети научились правдоподобно анимировать движение — по тем же принципам статистики и накопленных паттернов, что лежат в основе распознавания образов.

Отдельно Ли остановилась на медицине. Она рассказала, что её отцу в Стэнфорде делали операцию на печени с помощью хирургической системы Da Vinci — робот управлялся хирургом вживую, и благодаря лапароскопическому подходу отец потерял в десять раз меньше крови, чем при обычной операции. При этом Ли подчеркнула: данных по операциям на печени в мире по-прежнему недостаточно, чтобы обучить полностью автономный алгоритм, поэтому связка «хирург плюс робот» пока надёжнее любой из сторон по отдельности.

Главная мысль интервью — агентность. Ли настаивает, что ИИ не должен отнимать у людей мотивацию учиться и решать: реальная опасность не в том, что технология заменит человека, а в том, что пассивное потребление — думскроллинг, автоматические ответы без усилия — лишит целое поколение способности учиться. Она привела личный пример: в ноябре 2022 года, сразу после запуска ChatGPT, первым делом написала директору школы своего ребёнка с просьбой провести лекцию для учителей — потому что, по её наблюдению, именно учителя и родители остаются самой забытой аудиторией в разговорах об ИИ.

Ли также рассказала о своём стартапе World Labs, основанном в начале 2024 года: команда строит модели пространственного и физического интеллекта — генерацию 3D- и 4D-миров для тренировки роботов, архитектуры и индустрии развлечений, считая это следующим этапом после языковых моделей.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.