🔴 DeepMind дала гуманоидам единое управление телом — и научила роботов делить работу

Gemini Robotics 2 соединяет управление всем телом гуманоида, многошаговое планирование, совместную работу роботов и локальное исполнение.

Aravana··1 мин

🔴 DeepMind дала гуманоидам единое управление телом — и научила роботов делить работу

Google DeepMind представила комплекс Gemini Robotics 2 из трёх моделей. Главное изменение: единая обученная система теперь координирует ноги, корпус, руки и пальцы, тогда как прежняя версия в основном управляла верхней частью тела.

Систему показали на гуманоиде Apollo 2 с пятипалыми кистями. Она умеет шагать, приседать и наклоняться, переносить центр тяжести и сохранять равновесие, а также управлять сложными руками с 22 степенями свободы.

За многошаговые задания отвечает Gemini Robotics ER 2: она строит план, следит за работой по видео и распределяет этапы между роботами. После ошибки модель находит последний успешно выполненный шаг и продолжает с него. Такие задания могут длиться несколько минут и включать сотни решений.

Gemini Robotics On-Device 2 работает локально, без интернета, и обычно адаптируется к новой двуручной платформе менее чем на 200 реальных примерах. ER 2 уже доступна через Google AI Studio, две моторные модели — только избранным партнёрам. Ставка DeepMind теперь не на один ловкий трюк, а на связку тела, планировщика и команды машин.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#ИИ #Роботы #Гуманоиды #GoogleDeepMind #GeminiRobotics #AravanaAI

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

🔴 Ant Group вывела Robbyant к инвесторам: первый раунд — около $222 млн

Robbyant ведёт переговоры с внешними инвесторами, рассчитывая привлечь около $222 млн в дебютном раунде и завершить второй до конца года.

·1 мин